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      日產聆風電池供應商AESC今年4月被遠景科技集團收至麾下，這家定位清潔技術的科技公司從做動力電池新業務的第一天起，就沒有把自己看成是一個電池公司。

 

      “我們想創造的是網絡定義的電池。” 遠景科技集團CEO張雷告訴蓋世汽車，遠景AESC要用網絡智能技術重新定義電池的未來，以智能物聯突破動力電池性能與應用邊界，打造更多智能場景，讓電動汽車參與到碎片化的可再生能源系統，推動清潔能源與新能源汽車行業的協同發展。   

     “新機器”時代的“新電池”

 

      伴隨著人工智能、物聯網和計算能力的突飛猛進，機器已經從個體為主的自動機械，升級為感知和算法驅動，具有網絡協同智能的“新機器”。 機器網絡是最強大的人工智能體。

 

      在張雷看來，新能源不是能源，是科技。電池技術遵循摩爾定律，會隨著技術進步變得越來越有競爭力。

 

      “當我們收購AESC時發現它有非常好的基因，那就是極致安全性。除了日本工匠精神，整個電池管理體系也在保證著安全性。電池管理網絡無時無刻都在追蹤著電壓、電流、溫度，整個制造過程和出廠后產生的數據、信息、網絡匯聚在一起確保安全。”張雷認為，電池將不再是一個簡單的能量存儲體，而是未來機器的移動賦能者。搭載遠景AESC動力電池的電動汽車，亦將成為移動的個人儲能設備，通過充電樁連接樓宇儲能，解決充電負荷挑戰。而電動汽車主動參與電網需求側響應，通過與電網的融合實現能源系統的動態平衡。

 

      中國作為遠景AESC的第四大生產和研發基地，2019年2月在江蘇無錫江陰臨港經濟開發區正式開工。該項目共有三期規劃，擬建總年產能達20GWh。

      2020年投產后，預計每年可為全球超過40萬輛新能源汽車提供動力電池，產品也是目前能量密度最高且有一定成本優勢的高鎳811三元鋰電池。

 

     網絡智能下的新電池

 

      1、實現主動安全

 

      隨著中國電動車市場的快速發展，從去年到今年，起火事故高頻出現。安全問題成為動力電池行業面臨的最大挑戰。

 

      在遠景AESC中國區總裁趙衛軍看來，網絡智能可以讓電池更安全。

      在遠景AESC電池包中，模組中會放入膨脹感知傳感器，電池局部發熱是造成熱失控的明顯表征現象，首先引發的是電池膨脹。把膨脹感知壓力傳感器放進去，就可以更多地感知、預知電池發生危險甚至熱失控的情況。

 

      除了能夠控制電池之外，感知技術還可以與車上的各種機器、零部件進行協同、社交，智能汽車與環境中的機器在發生社交，感知路況、氣象條件、擁堵，以及用戶的駕駛習慣。有了這些感知，就可以做到高精度場景辨識，基于不同場景識別出哪些安全隱患在某個場景中需要特別注意，同時作出預案，改變此時此刻的管理措施，達到最佳安全狀態。

 

      電動汽車起火燃燒的重要原因之一就是快充之后車輛處于停駛狀態，可能停放一個小時就出了問題，這是車內BMS跟車輛控制器之間的社交不順暢造成的，從持續性的溝通變為間歇性的溝通，甚至失去了聯系，造成事故。如果有網絡智能，就能夠提前預知安全風險，做出恰當而優化的控制策略。

 

      遠景AESC電池管理系統（BMS）的技術核心是針對不同工況下的電池產品給出準確的SOC/SOH性能參數預估，對電池老化進行預測。同時，具備邊緣計算能力的BMS系統能夠實時檢測嵌入在模組中的各種傳感器信號，做到對電池潛在安全隱患的主動預警。基于遠景EnOS™智能物聯操作系統的電池大數據管理系統，BMS還能夠結合公共數據，例如氣象、交通、電力設施等、駕駛行為、充放電、SOC/SOH等多維度數據，不斷優化控制策略，提升電池健康度、壽命及電動汽車安全。

 

      2、實現價值最大化

 

      動力電池行業面臨另一個挑戰是成本問題。如果電動車初始購置成本能夠持續下降，占其成本50%的動力電池成本首先要下降。如何讓電池的成本持續的下降？網絡智能給開啟了一扇門。

 

      趙衛軍認為，電池具有多屬性價值，除了作為電動車的動力來源，還有一個關鍵的能量屬性——儲能價值，始終沒有被變現。

 

      通過EnOS™智能物聯操作系統，電池不僅擁有能量，還將擁有網絡協同下的能力。它不再是碎片化能源系統中的一個普通存在，而具備了各種場景辨識能力，變成實現能量在不同網絡層間協同的賦能者。不僅為電動汽車帶來驅動力，同時還將與電動汽車形成內部協同，完成能量與信息的交互。讓電動汽車成為移動的個人儲能裝備，吸納更多清潔能源。通過與戶用儲能相互協同，參與家庭能源管理，讓電動汽車成為家庭備用電源。

 

      此外，電動汽車與樓宇儲能、充電樁相互協同，能夠解決充電帶來的負荷挑戰。

 

      以網絡智能驅動的電動汽車將發揮機器協同價值，通過 V2G 技術，更多的電動汽車可以參與電網的需求側響應，緩解電網阻塞，減少電網調頻調峰壓力，推動能源系統的動態平衡。

 

      趙衛軍認為，在網絡條件下，電池是能源系統里的一個智能節點，與樓宇、園區及局部電網發生動態協同的社交關系，更好地解決挑戰，同時帶來巨大的價值。

 

      3、梯次利用，實現可持續發展 

 

      通過和日產的合作，遠景AESC 沉淀了9年歷史數據和行業知識，為車企提供動力電池系統解決方案。未來，遠景AESC將繼續是日產汽車的主要動力電池供應商，同時也會向其他廠商開放，希望與全球OEM 合作，建立從電池生產到回收的全生命周期數據管理。

 

      趙衛軍表示，在網絡智能下是可以實現電池的可持續發展的。動力電池什么時間段進入到梯度利用最好？通過網絡智能就能夠自我辨識。

 

      不同的駕駛習慣、不同的場景、不同的氣候、不同的用途，電池進入到梯次利用的時間是不同的，只有精準辨識自身狀態和進入下一個場景狀態的時候才能夠進入全生命周期的價值最大化。

      借助EnOS™，遠景AESC能夠實現電池狀態的全方位監測與分析，確保每一塊電池的數據完整性，精準辯識電池生命狀態，最大程度簡化電池檢測篩選工序，降低成本，解決退役的動力電池組在拆解、檢測、分類、二次成組中的技術、安全和經濟性等痛點，讓動力電池應用于商業、工業和家庭的智能儲能之中，實現電池能量與功率價值，以最優成本完成電池在全生命周期末端的原材料循環利用。

 

      電池是更加具有自進化能力的機器，因為它具有移動性。電池不僅僅是與車發生關系，還跟隨車輛在不同的場景中發生關系，發生變化的場景越多，跟這個場景中的機器之間的社交越多，得到的感知信息越多，自我學習的能力越多，自進化的能力越快越聰明。這是網絡智能帶給電池的一種嶄新的、多元的價值變現，真正做到可持續，讓電池真正能夠自我進化。

 

      4、實現生產效率提升，減少次品

 

      電池的生產制造是高耗能、多機器、高自動化生產形態，在這個過程中對品質的要求非常高，現在的質量控制方法是單一的質量邊界控制，超過參數控制判斷質量有問題，要停機，要回溯，把不好的電池挑出來，其實這帶來了巨大的生產浪費。

 

      趙衛軍表示，網絡智能可以讓不同環節的生產設備進行社交，相互“握手”、相互感知，實現很多場景在算法優化下的趨勢辨識，了解質量趨勢的變化，還沒有超越質量邊界的時候就會修正，由此實現在質量標準下的零損失。

      遠景AESC在自動化生產流程基礎上輔以智能識別與AI技術，從產品質量、設備綜合效率、工廠安全、物流管理、能效管理等方面升級。基于對關鍵生產工藝參數管理和設備操作參數控制等多維度的實時監測與采集，基于離群點KNN分析方法，形成感知-處理-控制的機器協同閉環管理，提前識別產線異常，在提升生產效率的同時，減少壞品率，保證產品質量的穩定性。

遠景AESC的新一代AIoT動力電池

 

      與其他競爭業者最大的不同是，在遠景科技的”新機器戰略“下，ASEC電池是擁有網絡智能，可實現網絡協同，能夠不斷自協作、自學習、自進化的新機器。“ 新電池不再是碎片化能源系統中的挑戰者，而是具備場景辨識能力，實現能量在不同網絡層間協同的賦能者。”趙衛軍如是說。